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矩阵 内积

首先,你的矩阵要可以构成空间。于是你要定义运算 最一般的定义(不是唯一的)来说,同型的矩阵,关于实数域,矩阵的加法,数乘,构成一个空间 而内积,是一个空间中两个元素到一个实数的映射,只要他满足双线性,且非负,且0于0的内积等于零,...

因为用公式编辑器大的公式没办法复制过来,只能给你把图片截下来让你看了。推荐你看一本书对你有帮助。《高等代数》第三版 王萼芳 石生明 北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组 编

内积是小括号,针对向量而言的。矩阵符号一般是大的方括号,但也可以写成小括号,只是括号样子变大了。

参照向量内积。 比如n维方阵A,可看作n个向量组成的向量簇,A1·A1。 矩阵计算则为A'A。即为A的转置乘A

两向量内积等于对应坐标乘积之和, 即 a*b = 1*0 + 0*(-1) = 0 (内积为 0 说明它们垂直)

向量的内积的定义是 两个向量对应分量乘积之和. 比如: α=(1,2,3), β=(4,5,6) 则 α, β的内积等于 1*4 +2*5 + 3*6 = 32 α与α 的内积 = 1*1+2*2+3*3 = 14. 你的题目: (-1)*(-1) + 1*1 + 0*0 = 2. 满意请采纳^_^

其实max就是Ax的欧式范数。因是s的欧式范数 乘上Ax的欧式范数在乘上它们夹角cos值,不难得到最大值一定就是Ax的欧式范数。 由于x的2-范数是1,因此||A||其实就是A的普范数,那么普范数就是A的拥有最大模长的特征值

你先把所谓的“矩阵的内积大于零”用数学语言写出来再说

知道了任意两个基向量的内基也就知道了度量矩阵,个人认为,之所以提出度量矩阵的概念其实是为了方便计算两向量的内基。因为只要基向量相同,计算内基只须将向量的坐标和度量矩阵两边相乘即可,有利于减少计算量。特别是对于大规模的矩阵运算很...

矩阵内积的行列式|ATA|,是原矩阵行列式|A|的平方。

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